人文學(xué)界對AI詩歌的討論，往往圍繞“AI能否寫詩”展開。其實(shí)，這個(gè)問題不難回答。首先，如果將詩定義為真情實(shí)感的抒發(fā)，那么當(dāng)前的AI確實(shí)無法寫詩。因?yàn)檎媲閷?shí)感意味著擁有心智，這樣的“強(qiáng)人工智能”迄今尚未出現(xiàn)。不過，即便出現(xiàn)“強(qiáng)人工智能”，寫的未必就是人類可理解的詩。因?yàn)椤皬?qiáng)人工智能”和人類是完全不同的智能體，它甚至可能沒有個(gè)體意識。就當(dāng)下的AI而言，其存在形式是整體而非群體——根據(jù)馮諾依曼結(jié)構(gòu)，存儲器將參數(shù)分配給芯片進(jìn)行運(yùn)算，然后接收返還的結(jié)果。不同的AI之間算法機(jī)制不同，如果它們都能寫詩，其間的差別將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類世界中不同語言的詩歌。

那么，AI能不能寫詩？答案是肯定的。AI完全有可能寫出以假亂真的詩。事實(shí)上，AI詩歌比其創(chuàng)作的日常語言更容易通過圖靈測試（測試是否為人類的語言）。因?yàn)楹笳弑仨毧紤]現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)，在擬真度上有很高的要求。AI沒有身體，無法掌握人類的動作順序，在敘述時(shí)難免露出破綻，“具身認(rèn)知”仍然是AI自然語言面臨的難題。詩歌可以回避這一點(diǎn)，因?yàn)樵姼枋且环N特殊的文體，其目的主要在于審美而非實(shí)用。它可以采用片斷化、陌生化的筆法，像“翠萍濕空梁，夜深飛去。雁起青天，數(shù)行書似舊藏處”“讓她坐到鏡中常坐的地方望著窗外，只要想起一生中后悔的事，梅花便落滿了南山”這樣的經(jīng)典詩句，我們就很難用日常的線性時(shí)間和因果邏輯去理解，而這樣的創(chuàng)作特點(diǎn)恰恰消解了AI面臨的障礙。

擺在我們面前的挑戰(zhàn)是，如何提高AI詩歌的質(zhì)量？2018年以來，預(yù)訓(xùn)練語言模型BERT和GPT基于Transformer算法取得重大突破。簡單來說，其原理是將自然語言轉(zhuǎn)化為向量，根據(jù)詞語之間發(fā)生關(guān)系的概率，模仿資料庫中的文本。這里就有文本細(xì)化的問題。如果文本數(shù)量過于龐大，比如以全唐詩為資料庫，其中包含了大量相異甚至沖突的風(fēng)格，AI在學(xué)習(xí)過程中被不同方向的多力拉扯，寫出的詩歌就會平庸駁雜——用文論術(shù)語來說就是“缺乏面目”。

要克服這一點(diǎn)，需要對AI進(jìn)行風(fēng)格化訓(xùn)練。開發(fā)者應(yīng)通曉詩歌，精心挑選風(fēng)格相似的詩作為AI學(xué)習(xí)的素材。僅僅根據(jù)時(shí)代劃分是不夠的，誠如錢鐘書所說，“唐詩、宋詩，亦非僅朝代之別，乃體格性分之殊”，唐人中有開宋調(diào)者，宋人中也有承唐音者，開發(fā)者需要更加細(xì)致的甄別。以目前市面上一個(gè)舊體詩AI為例，開發(fā)者用晚清盛行的“同光體”進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練，取得了不俗的效果。如以詩人陳三立《夜舟泊吳城》中首句“夜氣冥冥白”生成的三首五律詩：

夜氣冥冥白，燈光的的紅。旅愁緣酒破，歸夢為詩窮。路斷人行少，川寒鷺語空。苦吟兼怨泣，剖血答天公。

夜氣冥冥白，寒云冉冉輕。老懷猶薄醉，暗月已深更。違俗書常卷，懷人夢不成。蕭條吟瘦影，起帳覺秋生。

夜氣冥冥白，斜陽黯黯紅。城銜山落照，樹出水生風(fēng)。芳草王孫外，孤舟客思中。行吟不能寐，燒燭旋書空。

在這些詩中，除少數(shù)地方生造詞語（“剖血答天公”）、違背日常經(jīng)驗(yàn)（“夜”后接以“斜陽”），三首詩總體上看來意境豐富，“旅愁緣酒破，歸夢為詩窮”“老懷猶薄醉，暗月已深更”等還頗為驚艷。對比陳三立的原作——“夜氣冥冥白，煙絲窈窈青。孤篷寒上月，微浪穩(wěn)移星。燈火喧漁港，滄桑換獨(dú)醒。猶懷中興略，聽角望湖亭”，這些詩與其已非常接近，充分顯示了風(fēng)格訓(xùn)練的成效。

詩歌創(chuàng)作向來是“在心為志，發(fā)言為詩”，那么，AI寫詩對人類究竟有什么意義？

通常意義上的輔助功能，AI已進(jìn)化至較為成熟的階段。上述提到的AI大模型，已驗(yàn)證“明七子學(xué)唐”“同光體學(xué)宋”等結(jié)論。這意味著以往被認(rèn)為抽象的文學(xué)風(fēng)格，可以轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)參數(shù)。更重要的是，對于詩來說，詞語的重組往往會生成意想不到的結(jié)果，也許AI生成的一些句子，能夠激發(fā)詩人的創(chuàng)作靈感，甚至成為詩歌發(fā)展中的吉光片羽。早在AI出現(xiàn)前，就有打破人類意圖限制創(chuàng)作詩歌的嘗試。20世紀(jì)初，巴黎的超現(xiàn)實(shí)主義者設(shè)計(jì)過一個(gè)名為“精致的尸體”的游戲。參與者在互不知曉的情況下，依據(jù)詞性隨意寫下詞語，最后組合成句。他們通過這個(gè)方法得到的第一個(gè)句子是“精致的尸體會喝下新的葡萄酒”（Le cadavre exquis boira le vin nouveau），“Le cadavre”在法語中有“喝空的酒瓶”之意，一語雙關(guān)，頗為巧妙。

事實(shí)上，詩歌本身就蘊(yùn)含著超越人類經(jīng)驗(yàn)的傾向。俄國語言學(xué)家羅曼·雅各布森認(rèn)為，所謂“詩性”，意味著詞語指向自身而非現(xiàn)實(shí)。德國詩評家胡戈·弗里德里希認(rèn)為，詩歌“逃脫人類的中庸?fàn)顟B(tài)，背離慣常的物象與俗常的情感，放棄受限定的可理解性，代之以多義性的暗示，以期讓詩歌成為一種獨(dú)立自主、指向自我的構(gòu)成物，這種構(gòu)成物的內(nèi)容只有賴于其語言、其無所拘束的幻想力或者其非現(xiàn)實(shí)的夢幻游戲，而不依賴于對世界的某種摹寫、對感情的某種表達(dá)。”凡此種種，反而契合AI寫作的特性。從這個(gè)維度上說，未來AI有可能開拓出新的詩歌類型和風(fēng)格。

（作者：程羽黑，系上海交通大學(xué)人文藝術(shù)研究院專職研究員）